檢索結果：共27筆資料 檢索策略： "Classification".ekeyword (精準) and cdept.raw="資訊管理系"
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使用屬性向量來做二元式監督學習問題是一個常用的方法，我們可以基於屬性向量和一些投影向量的內積來去解決問題。我們使用基因演算法去逼近最佳的投影向量，該投影向量會使得ROC曲線下的面積最大。實驗結果顯示…
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近年來微陣列技術(microarray technology)已經成為研究基因表現的一個重要分析工具，有別於過去只能針對一個或數個基因的表現量進行探討，現今的微陣列技術可以同時分析數以千計的基因表現…
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對於軟體產業與學術界而言，能夠較正確且可靠地預測軟體品質一直是一個嚴峻的挑戰。軟體品質分類模式(Software Quality Classification Model)是一種廣為採用的軟體品質預…
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Abstract - Emotion has always been an element of human life, expressed by action or conversation. I…
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對比式學習(contrastive learning)是一種表示學習方法，其訓練目標是提升參考樣本與正負樣本之間的相似度的對比，以達到參考樣本與正樣本之相似度最大化、而與負樣本之相似度最小化。以此目…
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連結時序分類(Connectionist Temporal Classification, CTC)是一種結合深度學習的序列預測方法，其動態規劃概念與隱馬可夫模型(Hidden Markov Mod…
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尋找目標類別的案例是資料探勘主要應用之一。例如，在直效行銷應用中，行銷人員為提高商品銷售回應率，需精準篩選目標客戶。在過去，我們常以決策樹,邏輯斯回歸,類神經網路等演算法建構回應模型，以作為直效行銷…
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隨著近年共享經濟的蓬勃發展，共享單車已經成為隨處可見的便利公共代步工具。目前單車數量的站點信息僅能提供目前該站點現有單車數量，但難以預測使用者到達該站時是否滿站/空站，從而造成借還車時等待時間的浪費…
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Extreme Learning Machine (ELM) is one of the learning methods of Artificial Neural Network, which h…
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隨著社群媒體的快速發展，善用社群媒體傳達企業訊息、提供即時服務、樹立品牌，尤其在經營與開拓客戶方面，已是企業不可或缺的行銷手法。然而，社群媒體卻也如兩面刃，雖然可以快速的推廣訊息、產品，但也可能會在…